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2018
02-21

为什么医生仍然使用笔和纸


卫生保健系统是美国经济中技术最依赖的部分之一,也是最原始的部分之一。每个病人都知道并且畏惧任何看病的第一阶段:用剪贴板坐下并用手填写表格。

大卫布鲁门撒尔医生,前哈佛医学院教授,​​2009年至2011年担任国家卫生信息技术协调员,负责国家医疗记录系统的现代化。他现在领导英联邦基金会,这是一个开展卫生政策研究的基金会。在这里,他谈论了为什么进展如此缓慢,何时以及如何改变。

James Fallows:从公众的角度来看,医疗记录似乎令人难以置信地落后。情况比看起来好吗?

David Blumenthal:它正在变得越来越好。但是我们还有很长的路要走。为什么医疗行业在与患者接触时采用技术的速度太慢,原因在于存在利益不对称的问题。

从患者的角度来看,这是一件不容易的事情。好处是巨大的。但从供应商的角度来看,建立和使用这些系统的成本很高。到目前为止,提供商还没有收回这些成本,无论是支付还是增加了满意度,或者以任何其他方式。最终,专业人士当然也会受益。当你的数字数据触手可及时,你成为一名更好的医生,更好的护士,更好的经理是毫无疑问的。但成本相当可观,而且它们落在没有经济动机的人身上。更高效的做法的好处很大程度上归功于支付账单的人。经济学家描述这一点的方式是医疗市场被打破。

JF:这是医疗市场普遍崩溃的一个子集,对吧?

DB:是的。保健市场的崩溃导致许多问题。换句话说,如果医疗市场像汽车行业,计算机行业或服务行业一样运行,并且基于质量和价格的真正竞争,医疗机构早就会采用电子记录。我并不主张纯粹的医疗保健市场竞争。但医疗市场应该有更多的工作方式,而这是其中之一。

JF:以正确的方式工作的医疗市场激励措施的最佳思想实验例子是什么? VA?

DB:正如经济学家所说,使用更好技术的好处是“内在化的”,电子医疗记录的采用更为迅速,完整和有效。所以,VA:好处是内化的,因为VA必须在预算内生活。在私人医疗保健机构如宾夕法尼亚州的Kaiser或Geisinger计划或普吉特海湾的集团健康合作社,电子医疗记录几十年前就已被采用,并被广泛使用和高效。你不需要一个思维实验就能找到活生生的例子,说明当激励机制正确时会发生什么。

JF:您指导的电子记录工作与更大的奥巴马医改战略之间的关系如何?

DB:这可能是一个环城公路的细节,但我实施的法律并不在“平价医疗法案”中。它实际上是早期的和很多恶意的刺激法案的一部分。希望促进医疗记录将为建立更有效的保健系统奠定基础,从而使该国的普遍覆盖面更加可承受 -

JF: And-

DB:询问是否确实如此。

JF:是的。

DB:它会有。它会的。但它需要时间来实现其潜力。

我认为并行是从电脑化在其他行业流行起,到工人生产力提高的时候。我们是 只有三年时间才能将数字信息广泛用于医疗保健。医疗保健是一个非常复杂的知识密集型行业。如果你想进行思维实验,你可以问自己,当医生和护士对患者一无所知时,现代医学是多么的好。因此,信息绝对是医疗保健中的关键资源,在制造汽车方面比钢铁更重要。当你改变信息在医学中的使用和收集方式时,你将改变关​​于工作完成方式的所有信息。这是卫生保健系统内极具破坏性的过程。容纳需要时间。在Kaiser和Geisinger等地,电子病历已经在产生重大影响。但这主要是因为这些组织很早就开始使用它们。

JF:当你从病人体验中的技术太少切换到太多时,怎么办?当医生盯着笔记本电脑而不是看着你?

DB:这是一个过渡问题。大多数医生的办公室和我在其中的很多办公室都设置好了,以便当医生看着屏幕时,他或她不能看病人。他们经常背对病人。这是因为没有人对如何最大限度地将这种技术插入办公室的人体工程学质量给予了很多思考。

即将到来。我也认为语音识别技术对医生和病人都是巨大的安慰,因为医生可以与机器通话而不是打字。这些技术正在改进 - 正如你可以从智能手机中得知的那样 - 并且如他们所做的那样,许多这种人体工程学问题将会消失。

JF:从广义上说,更好的信息技术会对我们的生活和健康产生什么影响?

DB:从根本上说,每一份医疗记录都是一种收集信息的工具:医生在体检时看着你收集的信息;实验室测试的结果。不断的自动信息收集将会增加,无论是您的手机监控您的心率,还是您的体重秤向您的健康提供商发送关于您的体重的信息,还是谷歌希望销售的测量血糖水平的隐形眼镜。

他们都是有关您的健康和福祉的信息来源。我们在卫生保健机构内部和外部共同面临的挑战是如何将所有这些信息分开,将有用的信息与没有的信息分开,然后将其应用于改善患者和护理人员的决策。

这是社会上的一个普遍问题。我们有很多信息,而且我们并不总是知道如何处理它。你的医生,你的护士,不准备处理他们已有的信息。这已经是压倒性的了。而增加更多的内容只会让它更加焦虑和挑衅。也就是说,从某种意义上说,未来医疗保健面临的大数据挑战。

这将使我们进入现在正在形成的领域,即分析领域。它将帮助我们将这些数据转化为诊断信息 - 纳入医生可以给予患者的建议或患者可以直接在线获得的建议。

这就是未来所在,当然人们现在想要它的好处。之前,没有市场可以制造这种分析产品。现在我们有一个不断增长的健康信息电子基础设施,传统的资本主义兴趣在将这些信息转化为有价值的知识,并将其出售给患者和医生。那会发生。但是,直到我们将数据转化为数字形式之后,才能发生。